Icebergs and ships monitoring using satellite images

Abstract

В данной работе исследуется задача обнаружения айсбергов и кораблей по спутниковым снимкам, а именно на SAR снимках. Для этого были исследованы нейросетевые методы сегментации объектов на изображениях. Было реализовано несколько различных моделей, и также предложены их модификации. После реализации было произведено сравнение, на основе которого выбраны лучшие из рассмотренных моделей. Также в процессе работы был собран датасет с айсбергами, который может быть использован для обучения моделей сегментации или детектирования. Результаты работы могут быть использованы для прокладывания более безопасных маршрутов суден, или ,например, для обнаружения нелегальной рыбной ловли и мониторинга состояния айсбергов.

In this work, the problem of detecting icebergs and ships from SAR satellite images was studied. For this, neural network methods for segmenting objects in images were studied. Several different models have been implemented and modifications have also been proposed. After implementation, a comparison was made, on the basis of which the best of the considered models were selected. Also in the process of work, a dataset with icebergs was collected, that can be used to train segmentation or detection models. The results of the work can be used to lay out safer routes for ships, or, for example, to detect illegal fishing activity and monitor the condition of icebergs.