Sosnowsky hogweed localisation and mapping using remote sensing data

Abstract

В настоящей работе использованы различные методы тематической обработки данных дистанционного зондирования для идентификации мест произрастания борщевика Сосновского и их картографирования, проведена оценка достоверности полученных результатов. Путём сравнения различных методов идентификации, автор пришёл к выводу, что данные дистанционного зондирования Земли при соответствующей обработке могут быть применимы для учёта заброшенных земель и контроля распространения сорной растительности, в том числе борщевика Сосновского.

In this scientific work, various methods of thematic processing of remote sensing data were used to identify the places of growth of the Sosnovsky hogweed and their mapping, and the reliability of the results obtained was assessed. By comparing various identification methods, the author came to the conclusion that the data of remote sensing of the Earth, with appropriate processing, can be used to account for abandoned lands and control the spread of weeds, including Sosnovsky's hogweed.