Retrieval of opinions and objects from social system posts

Abstract

В работе рассматривается проблема извлечения мнений из корпуса документов.

Целью данной работы ставилось нахождение всех эмоциональных мнений об объектах предметной области из сообщений социальных систем. Предметной областью является тема автосервисов и автодилеров.

Для решения поставленной задачи использовался подход, основанный на тональных словарях. Была проведена оценка качества результата с помощью метрик полнота-точность. Проведенное исследование показало, что одного такого подхода недостаточно для получения положительных результатов.

Кроме того, в данной работе было продемонстрировано применение словарного подхода и к задаче анализа тональностей.

The object of this paper is to extract opinions from documents corpus.

The purpose of this work is to retrieve all emotinal opinions from social system posts. In particular, autoservices and autodealers topics were studied.

The method used to solve the stated problem is based on sentiment dictionaries. Evaluation of the quality of work was determined using precision-recall metric. The сarried out research showed, that using this method alone is not enough to get positive results.

Moreover, in this research it is demonstrated the method based on sentiment analysis applied to the problem of sentiment analysis.