Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/4167
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorПопова Светлана Владимировнаru_RU
dc.contributor.authorКокачев Виктор Алексеевичru_RU
dc.contributor.authorKokachev Viktoren_GB
dc.contributor.editorС.В. Поповаru_RU
dc.contributor.editorS.V. Popovaen_GB
dc.date.accessioned2016-10-10T02:12:36Z-
dc.date.available2016-10-10T02:12:36Z-
dc.date.issued2016
dc.identifier.other011456en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/4167-
dc.description.abstractВ работе рассматривается проблема извлечения мнений из корпуса документов. Целью данной работы ставилось нахождение всех эмоциональных мнений об объектах предметной области из сообщений социальных систем. Предметной областью является тема автосервисов и автодилеров. Для решения поставленной задачи использовался подход, основанный на тональных словарях. Была проведена оценка качества результата с помощью метрик полнота-точность. Проведенное исследование показало, что одного такого подхода недостаточно для получения положительных результатов. Кроме того, в данной работе было продемонстрировано применение словарного подхода и к задаче анализа тональностей.ru_RU
dc.description.abstractThe object of this paper is to extract opinions from documents corpus. The purpose of this work is to retrieve all emotinal opinions from social system posts. In particular, autoservices and autodealers topics were studied. The method used to solve the stated problem is based on sentiment dictionaries. Evaluation of the quality of work was determined using precision-recall metric. The сarried out research showed, that using this method alone is not enough to get positive results. Moreover, in this research it is demonstrated the method based on sentiment analysis applied to the problem of sentiment analysis.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectИзвлечение мненийru_RU
dc.subjectсентимент-анализru_RU
dc.subjectанализ тональностейru_RU
dc.subjectOpinion miningen_GB
dc.subjectopinion extractionen_GB
dc.subjectsentiment analysisen_GB
dc.titleRetrieval of opinions and objects from social system postsen_GB
dc.title.alternativeИзвлечение мнений и объектов мнений из постов социальных системru_RU
Располагается в коллекциях:BACHELOR STUDIES



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.