3D face shape reconstruction based on smooth approximation model

Abstract

В работе решается задача реконструкции трёхмерной поверхности лица по единственной фотографии с использованием гладкой аппроксимированной (морфированной) модели. Большинство существующих работ детектируют особые точки на лицах, чтобы затем найти оптимальные параметры морфированной модели. Однако результат работы таких методов снижается в случаях, когда лицо на фотографии изображено под углом к камере. Поэтому целью данной работы является разработка алгоритма реконструкции трёхмерной поверхности лица по единственной фотографии, устойчивого к поворотам головы. Количество использованных источников, использованных при подготовке данной работы, равняется 26.

In this thesis we are focused on 3D face shape reconstruction based on smooth approximation (morphable) model using only a single image. Many of the existing works in the area use facial feature points to find optimal morphable model parameters. Nevertheless, the quality of the reconstruction in these works is getting worse when the face is imaged in non-frontal pose to the camera. That is why the goal of this work is to develop 3D face shape reconstruction algorithm that shows stable results under the face rotation. The number of used materials in the work equals to 26.