Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/4132
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Алексеева Нина Петровна | ru_RU |
dc.contributor.author | Григорьева Ирина Владимировна | ru_RU |
dc.contributor.author | Grigorieva Irina | en_GB |
dc.contributor.editor | Кандидат физико-математических наук, доцент Н.П.Алексеева | ru_RU |
dc.contributor.editor | Candidate of Physics and Mathematics, Associate Professor N.P.Alexeyeva | en_GB |
dc.date.accessioned | 2016-10-10T02:12:23Z | - |
dc.date.available | 2016-10-10T02:12:23Z | - |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.other | 011227 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/4132 | - |
dc.description.abstract | Григорьева Ирина Владимировна. Канонический анализ категориальных данных с приложением в маркетинге. Научный руководитель: Алексеева Нина Петровна. Направление: прикладная математика и информатика, профиль: вычислительная стохастика и статистические модели. В работе рассматривается задача исследования зависимости между двумя множествами номинальных признаков. Производится поиск связей между множествами, где в качестве меры зависимости рассматривается коэффициент неопределенности. Для расширения исходных множеств используются алгебраические методы: алгоритм быстрого перечисления точек грассманиана. Отличие работы от других: поиск не только наибольших связей между множествами, но и самых устойчивых симптомов, в смысле уменьшения количества значимых связей и снижения уровней зависимости при их исключении из совокупностей , названных номинативными представителями. Были получены следующие результаты: Получены искомые подмножества признаков по алгоритму быстрого перечисления точек грассманиана и наилучшие связи между получившимися подмножествами. Реализованы два метода поиска номинативного представителя: частотный способ и метод, основанный на удалении признаков. Получены номинативные представители обоих множеств при помощи методов многомерной статистики. Количество использованных источников: 6 Григорьева, И.В. Канонический анализ категориальных данных с приложением в маркетинге: бакалаврская работа / Григорьева Ирина Владимировна. – Спб., 2016. – 60 с. – Библиогр.: с. 60. | ru_RU |
dc.description.abstract | Grigorieva Irina Vladimirovna. Canonical analysis of categorical data with application in marketing. Scientific Supervisor: Alekseeva Nina Petrovna. Field of study: Applied Mathematics and Computer Science. Profile: Computational Stochastics and Statistical Models. In work the dependence research problem between two sets of nominal attributes. Search of communications between sets where as a metrics used uncertainty coefficient. For expansion of initial sets used algebraic methods: algorithm of fast enumeration grassmanian points. Unlike other works: search not only the greatest communications between sets, but also the steadiest symptoms. Results: Received the desired subset by algorithm of fast enumeration grassmanian points and the best connections between subsets. Implemented two methods of search nominative representative: the frequency method and a method based on removing the attributes. Obtained nominative representatives of both sets using multivariate statistical methods. Number of reference links: 6 Grigorieva, I. V. Canonical analysis of categorical data with application in marketing / Grigorieva Irina Vladimirovna. – SPb., 2016. – 60 p. – Bibliography.: p. 60. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | канонический анализ | ru_RU |
dc.subject | факторный анализ | ru_RU |
dc.subject | коэффициент неопределенности | ru_RU |
dc.subject | грассманиан | ru_RU |
dc.subject | симптомный анализ | ru_RU |
dc.subject | canonical analysis | en_GB |
dc.subject | factor analysis | en_GB |
dc.subject | uncertainty coefficient | en_GB |
dc.subject | grassmanian | en_GB |
dc.subject | symptom analysis | en_GB |
dc.title | Canonical analysis of categorical data with application in marketing | en_GB |
dc.title.alternative | Канонический анализ категориальных данных с приложением в маркетинге | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Bachelor_work_Grigorieva.pdf | Article | 863,31 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st007728_Alekseeva_Nina_Petrovna_(supervisor)(En).txt | ReviewSV | 2,38 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st007728_Alekseeva_Nina_Petrovna_(supervisor)(Ru).txt | ReviewSV | 4,44 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st007728_Alekseeva_Nina_Petrovna_(reviewer)(En).txt | ReviewRev | 2,44 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st007728_Alekseeva_Nina_Petrovna_(reviewer)(Ru).txt | ReviewRev | 4,95 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.