Отзыв научного руководителя на бакалаврскую работу Григорьевой Ирины Владимировны “Канонический анализ категориальных данных с приложением в маркетинге” Несмотря на то что тема бакалаврской работы носит прикладной эконометрический характер, с математической точки зрения ее проблематика захватывает несколько представительных разделов анализа данных, и усовершенствование разрабатываемых методов актуально и для других статистических приложений. С одной стороны это проблема редукции размерности категориальных данных на основе симптомно-синдромального подхода, с другой исследование структуры взаимосвязи между двумя наборами категориальных данных из класса неповторяемых наблюдений, и отдельный вопрос, связанный с изучением структуры многомерных линейных комбинаций признаков над конечным полем, обладающих примерно одинаковыми экстремальными свойствами в смысле минимума коэффициента неопределенности. Для этого введено в рассмотрение понятие номинативного представителя — симптома, приводящего к наибольшей потере информации при удалении его из синдрома. С прикладной точки зрения исследовалась структура взаимосвязи между различными характеристиками инновационных проектов, наблюдаемых с интервалом в один год. В рамках поставленной задачи были применены как классические методы статистического анализа (факторный и дисперсионный анализы, критерий независимости качественных признаков хи-квадрат, информационные статистики: энтропия и коэффициент неопределенности). Предложен частотный метод выявления номинативного представителя, доказано утверждение о положительности разности коэффициентов неопределенности при удалении одного симптома из синдрома и равенсто ее нулю в случае независимых признаков. Были разработаны необходимые программы. Поскольку симптомно-синдромальный подход требует больших затрат машинного времени, для ускорения обработок был изучен и применен на практике алгоритм быстрого перечисления точек Грассманиана Ананьевской П.В. Таким образом, были продемонстрированы все необходимые умения и навыки, ранее известные положения кратко изложены, доказательства новых предложений приведены, данные и результаты обработок структурированы и подробно описаны. Замечания: смещение структуры изложения в сторону отчета, опечатки и недостаточная проработка некоторых моментов, в частности, критерия информативности компонент симптома. Оценка «хорошо». Научный руководитель доц.каф.стат.мод. Алексеева Н.П.