Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/41134
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Валова Ольга Михайловна | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Valova Olga Mihajlovna | en_GB |
dc.contributor.author | Медведев Никита Дмитриевич | ru_RU |
dc.contributor.author | Medvedev Nikita Dmitrievic | en_GB |
dc.contributor.editor | Митренина Ольга Владимировна | ru_RU |
dc.contributor.editor | Mitrenina Olga Vladimirovna | en_GB |
dc.date.accessioned | 2023-04-06T21:53:14Z | - |
dc.date.available | 2023-04-06T21:53:14Z | - |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.other | 087912 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/41134 | - |
dc.description.abstract | Данная работа представляет собой попытку создания инструмента для автоматического определения размера стихотворной ритмики и метрики. В работе описаны предыдущие исследования, посвящённые проблематике автоматического определения метрики поэтического текста, также представлены прототипы инструментов определения поэтической метрики. Первый инструмент представляет собой классификатор ритмики, основанный на строгих правилах. Второй инструмент создан с применением методов машинного обучения. В данной работе был проведён сравнительный анализ результатов работы двух классификаторов с разными методологиями подходов. | ru_RU |
dc.description.abstract | This work is an attempt to create a tool for automatically determining the size of poetic rhythmics and metrics. The paper describes previous studies devoted to the problems of automatic determination of the metric of a poetic text, and also presents prototypes of tools for determining poetic metrics. The first instrument is a rhythmic classifier based on strict rules. The second instrument was created using machine learning methods. In this paper a comparative analysis of the results of the work of two classifiers with different methodologies of approaches was carried out. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | стихи | ru_RU |
dc.subject | метрика | ru_RU |
dc.subject | ритмика | ru_RU |
dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
dc.subject | классификация | ru_RU |
dc.subject | размер стиха | ru_RU |
dc.subject | поэзия | ru_RU |
dc.subject | poems | en_GB |
dc.subject | metrics | en_GB |
dc.subject | rhythmics | en_GB |
dc.subject | machine learning | en_GB |
dc.subject | classification | en_GB |
dc.subject | verse size | en_GB |
dc.subject | poetry | en_GB |
dc.title | Creating a tool for the study of metrics and rhythmics of a poetic text | en_GB |
dc.title.alternative | Создание инструмента для исследования метрики и ритмики поэтического текста | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | MASTER'S STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Tekst_dissertacii.docx | Article | 269,63 kB | Microsoft Word XML | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_nauchkuk_medvedev.pdf | ReviewSV | 99,02 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st087912_Medvedev_Nikita_Dmitrievic_(supervisor)(Ru).txt | ReviewSV | 1,73 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.