Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/41134
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorВалова Ольга Михайловнаru_RU
dc.contributor.advisorValova Olga Mihajlovnaen_GB
dc.contributor.authorМедведев Никита Дмитриевичru_RU
dc.contributor.authorMedvedev Nikita Dmitrievicen_GB
dc.contributor.editorМитренина Ольга Владимировнаru_RU
dc.contributor.editorMitrenina Olga Vladimirovnaen_GB
dc.date.accessioned2023-04-06T21:53:14Z-
dc.date.available2023-04-06T21:53:14Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.other087912en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/41134-
dc.description.abstractДанная работа представляет собой попытку создания инструмента для автоматического определения размера стихотворной ритмики и метрики. В работе описаны предыдущие исследования, посвящённые проблематике автоматического определения метрики поэтического текста, также представлены прототипы инструментов определения поэтической метрики. Первый инструмент представляет собой классификатор ритмики, основанный на строгих правилах. Второй инструмент создан с применением методов машинного обучения. В данной работе был проведён сравнительный анализ результатов работы двух классификаторов с разными методологиями подходов.ru_RU
dc.description.abstractThis work is an attempt to create a tool for automatically determining the size of poetic rhythmics and metrics. The paper describes previous studies devoted to the problems of automatic determination of the metric of a poetic text, and also presents prototypes of tools for determining poetic metrics. The first instrument is a rhythmic classifier based on strict rules. The second instrument was created using machine learning methods. In this paper a comparative analysis of the results of the work of two classifiers with different methodologies of approaches was carried out.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectстихиru_RU
dc.subjectметрикаru_RU
dc.subjectритмикаru_RU
dc.subjectмашинное обучениеru_RU
dc.subjectклассификацияru_RU
dc.subjectразмер стихаru_RU
dc.subjectпоэзияru_RU
dc.subjectpoemsen_GB
dc.subjectmetricsen_GB
dc.subjectrhythmicsen_GB
dc.subjectmachine learningen_GB
dc.subjectclassificationen_GB
dc.subjectverse sizeen_GB
dc.subjectpoetryen_GB
dc.titleCreating a tool for the study of metrics and rhythmics of a poetic texten_GB
dc.title.alternativeСоздание инструмента для исследования метрики и ритмики поэтического текстаru_RU
Располагается в коллекциях:MASTER'S STUDIES

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Tekst_dissertacii.docxArticle269,63 kBMicrosoft Word XMLПросмотреть/Открыть
reviewSV_nauchkuk_medvedev.pdfReviewSV99,02 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
reviewSV_st087912_Medvedev_Nikita_Dmitrievic_(supervisor)(Ru).txtReviewSV1,73 kBTextПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.