Investigation of chaotic behaviour of dynamical systems

Abstract

Рассматриваются временные ряды на основе экспериментальных данных. Исследуется задача вычисления старшего показателя Ляпунова для данных временных рядов. На примере модели с ротационно-симметрическим потенциалом динамики движения звезды генерируются псевдоэкспериментальные данные. По этим временным рядам реконструируются аттракторы системы. По вычисленным старшим показателям Ляпунова определяется мера хаотического поведения движений динамической системы. Показывается возможность идентификации меры хаотического поведения по наблюдаемым данным временных рядов траекторий ротационно-симметричной модели движения звезды.

We consider the time series on the basis of experimental data. The problem of calculating the maximal Lyapunov exponent for time series data. For example, a model with a rotationally symmetric potential dynamics of star movements are generated pseudo-experimental data. These time series are reconstructed attractors system. By maximal Lyapunov exponents calculated determined by the measure of the chaotic behavior of the dynamic system of movements. Showing the ability to identify measures of chaotic behavior of the observed time series data paths rotationally symmetric model stars movement.