Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/40914
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorПономаренко Мария Руслановнаru_RU
dc.contributor.advisorPonomarenko Maria Ruslanovnaen_GB
dc.contributor.authorКасьян Елизавета Павловнаru_RU
dc.contributor.authorKasan Elizaveta Pavlovnaen_GB
dc.contributor.editorПаниди Евгений Александровичru_RU
dc.contributor.editorPanidi Evgenij Aleksandrovicen_GB
dc.date.accessioned2023-04-06T21:52:30Z-
dc.date.available2023-04-06T21:52:30Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.other085836en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/40914-
dc.description.abstractВ данной квалификационной работе рассматривается вопрос изучения изменения ландшафтов территорий активного промышленного освоения на основе данных дистанционного зондирования. Объектом исследования были выбраны две территории месторождений в Красноярском крае и Самарской области. Представлены источники данных, программные компоненты для проведения расчетов, описание исследуемых территорий, использование спектральных индексов для выявления изменений и анализ полученных значений. По результатам исследования были проведены расчеты спектральных индексов, выполнено сравнение данных за период 2000-2004 и 2021 гг. Выполнен литературный обзор, проведен анализ и получены результаты по теме исследования. Работа содержит введение, 5 глав, 8 подглав, заключение, список литературных источников и приложение. Количество рисунков (за исключением приложения) -38. Общее количество страниц- 63.ru_RU
dc.description.abstractIn this qualification work, the issue of studying changes in landscapes of territories of active industrial development based on remote sensing data is considered. The object of the study were two areas of deposits in the Krasnoyarsk Territory and the Samara Region. Data sources, software components for calculations, a description of the study areas, the use of spectral indices to detect changes, and an analysis of the obtained values are presented. Based on the results of the study, spectral indices were calculated, and the data for the period 2000-2004 and 2021 were compared. A literature review has been carried out, an analysis has been carried out, and results have been obtained on the subject of the study. The work contains an introduction, 5 chapters, 8 subchapters, a conclusion, a list of references and an appendix. The number of drawings (excluding the appendix) -38. The total number of pages is 63.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectспутниковые снимкиru_RU
dc.subjectпространственно-временные измененияru_RU
dc.subjectQGISru_RU
dc.subjectспектральные индексы.ru_RU
dc.subjectsatellite imagesen_GB
dc.subjectspatiotemporal changesen_GB
dc.subjectQGISen_GB
dc.subjectspectral indices.en_GB
dc.titleLandscape spatio-temporal changes in areas of active industrial development inferred from remote sensing dataen_GB
dc.title.alternativeАнализ пространственно-временных изменений ландшафтов в районах активного промышленного освоения на основе данных спутниковой съемкиru_RU
Располагается в коллекциях:MASTER'S STUDIES

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Kasan_E.P._Vypusknaa_kvalifikacionnaa_rabota.docxArticle54,57 MBMicrosoft Word XMLПросмотреть/Открыть
reviewSV_Kasan.pdfReviewSV232,61 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.