Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/40914
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Пономаренко Мария Руслановна | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Ponomarenko Maria Ruslanovna | en_GB |
dc.contributor.author | Касьян Елизавета Павловна | ru_RU |
dc.contributor.author | Kasan Elizaveta Pavlovna | en_GB |
dc.contributor.editor | Паниди Евгений Александрович | ru_RU |
dc.contributor.editor | Panidi Evgenij Aleksandrovic | en_GB |
dc.date.accessioned | 2023-04-06T21:52:30Z | - |
dc.date.available | 2023-04-06T21:52:30Z | - |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.other | 085836 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/40914 | - |
dc.description.abstract | В данной квалификационной работе рассматривается вопрос изучения изменения ландшафтов территорий активного промышленного освоения на основе данных дистанционного зондирования. Объектом исследования были выбраны две территории месторождений в Красноярском крае и Самарской области. Представлены источники данных, программные компоненты для проведения расчетов, описание исследуемых территорий, использование спектральных индексов для выявления изменений и анализ полученных значений. По результатам исследования были проведены расчеты спектральных индексов, выполнено сравнение данных за период 2000-2004 и 2021 гг. Выполнен литературный обзор, проведен анализ и получены результаты по теме исследования. Работа содержит введение, 5 глав, 8 подглав, заключение, список литературных источников и приложение. Количество рисунков (за исключением приложения) -38. Общее количество страниц- 63. | ru_RU |
dc.description.abstract | In this qualification work, the issue of studying changes in landscapes of territories of active industrial development based on remote sensing data is considered. The object of the study were two areas of deposits in the Krasnoyarsk Territory and the Samara Region. Data sources, software components for calculations, a description of the study areas, the use of spectral indices to detect changes, and an analysis of the obtained values are presented. Based on the results of the study, spectral indices were calculated, and the data for the period 2000-2004 and 2021 were compared. A literature review has been carried out, an analysis has been carried out, and results have been obtained on the subject of the study. The work contains an introduction, 5 chapters, 8 subchapters, a conclusion, a list of references and an appendix. The number of drawings (excluding the appendix) -38. The total number of pages is 63. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | спутниковые снимки | ru_RU |
dc.subject | пространственно-временные изменения | ru_RU |
dc.subject | QGIS | ru_RU |
dc.subject | спектральные индексы. | ru_RU |
dc.subject | satellite images | en_GB |
dc.subject | spatiotemporal changes | en_GB |
dc.subject | QGIS | en_GB |
dc.subject | spectral indices. | en_GB |
dc.title | Landscape spatio-temporal changes in areas of active industrial development inferred from remote sensing data | en_GB |
dc.title.alternative | Анализ пространственно-временных изменений ландшафтов в районах активного промышленного освоения на основе данных спутниковой съемки | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | MASTER'S STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Kasan_E.P._Vypusknaa_kvalifikacionnaa_rabota.docx | Article | 54,57 MB | Microsoft Word XML | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Kasan.pdf | ReviewSV | 232,61 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.