Efficiency comparison of multi-dimensional visualisation methods

Abstract

Данная работа посвящена решению задачи сечения исходных данных большой размерности. Целью работы является разработка алгоритма для исследования взаимосвязи интересующего нас явления с множеством всех параметров. В качестве исходных данных были взяты данные, предоставленные Европейским Социальным Исследованием (the ESS) для Российской Федерации в 2012 году. В соответствие с целью работы были выделены две задачи: 1) Исследование данных при помощи статистических методов; 2) Визуализация полученных результатов. В ходе работы была исследована удовлетворенность жизнью граждан, построена многомерная регрессионная модель, а также получены новые переменные. Кроме того, была произведена визуализации полученных данных.

This work is devoted to the solution of the existing problems, namely the problem of section of input data of high dimensionality. The purpose is to develop an algorithm for the research of the phenomenon we are interested in the relationship with the set of parameters. As the data provided by the European Social Survey (the ESS) were collected baseline data for the Russian Federation in 2012. In line with the purpose the two problems were identified: 1) The researching of data using statistical methods; 2) Visualization of the results. During the work citizens' satisfaction with life was investigated, a multivariate regression model was built, as well as the new variables obtained. Furthermore, visualization of the data was made.