ОТЗЫВ РУКОВОДИТЕЛЯ о дипломной работе ХРИСТЕНКО Евгения Александровича Сравнение эффективности методов многомерной визуализации В последнее время увеличение возможностей вычислительной техники приводит к все более значительным объемам информации, которые необходимо проанализировать для получения значимых ответов в области социально – экономического мониторинга. К сожалению, в распоряжении пользователя не всегда находится инструмент, который может оценить сложность и качество данных и выбрать методы их анализа. МВФ и МБ рекомендуют в качестве такого инструмента SPSS от фирмы IBM. Для тестирования этого продукта были взяты известные данные по мониторингу качества жизни, демонстрирующие все сложности подобных задач и важные с точки зрения практического использования в органах государственной власти. Основной вопрос, на который следовало получить ответ, состоит в том, какие принципиальные ограничения существуют на объем и сложность данных в распределенных системах и при каких условиях можно использовать упрощенные и не слишком дорогие подходы для анализа данных социально-экономического мониторинга. Ответу на этот вопрос и посвящена работа Христенко. По моему мнению, он частично справился с ответом на эти вопросы, хотя и сделал хороший задел для людей, которые будут создавать соответствующую промышленную систему. Фактически ему удалось показать, что даже системы типа SPSS напрямую, без перестройки данных, для анализа комплексных характеристик в распределенных системах использовать невозможно, если требования по точности рекомендаций высоки, а корреляции между данными сильны. По ходу работы Христенко изучил также сложный вопрос о визуализации комплексных данных и разработал рекомендации по ее реализации в SPSS. Я хочу отметить, что Христенко не только разобрался в трудной и бурно развивающейся области, но и продемонстрировал самостоятельность и напористость, которые характеризуют будущего исследователя. По работе, однако, есть несколько замечаний. 1. Поскольку Е. Христенко уделил работе недостаточно много времени, ему не удалось полностью решить поставленную задачу и определить численную меру сложности данных. 2. Хотя Е. Христенко разобрался в очень важном вопросе визуализации данных SPSS, ему не удалось получить эффективных иллюстраций, помогающих разобраться в критериях сложности данных. Те не менее я считаю работу Е. Христенко важным методическим результатом, она удовлетворяет всем требованиям, предъявляемым к квалификационным работам в области «Прикладная математика и информатика» и заслуживает оценки хорошо. Е. Христенко проявил себя как специалист, способный решать нестандартные прикладные задачи, а поэтому удовлетворяет всем условиям для присвоения квалификации бакалавра. Научный руководитель кандидат технических наук, доцент (Мареев В.В.)