Development of a Website Classification Model for Quiet Media

Abstract

Цель исследования - построить высокопроизводительную модель классификации текстов для компании Quiet Media, чтобы автоматически дифференцировать сайты с неприемлемым контентом и оценить модель с помощью анализа рисков и анализа затрат, чтобы улучшить бизнес-продвижение рекламы в компании Quiet Media.

The goal of the research is to build a highperformance text classification model for company Quiet Media to automatically differentiate sites with an inappropriate content and assess the model by risk analysis and cost analysis in order to improve business progress of advertising to company Quiet Media.