Investigation of approaches to neural network training

Abstract

В данной работе рассмотрены различные математические модели нейронных сетей и парадигмы их обучения. Также произведен обзор методов, применяемых для их обучения. Исследована информация об областях их применения. Описаны алгоритмы обучения сети. Проведен анализ полученных данных и подведены итоги относительно изученной информации.

Various mathematical models of neutral networks and it's learning paradigms are described. The review of methods which are used for their training is also made. Information about areas of it's application is studied. The network training algorithms are investigated. The analysis of the data is made