Machine learning techniques for audio recognition

Abstract

ФИО: Бутаков Ефим Сергеевич Название работы: Методы машинного обучения в задаче распознавания аудиосигнала. Научный руководитель: Ананьевский Михаил Сергеевич Направление: Прикладная математика и информатика Кафедра: Кафедра теоретической кибернетики Тема данной выпускной квалификационной работы – “ Методы машинного обучения в задаче распознавания аудиосигнала” – в рамках которой в рамках которой были исследованы современные подходы к решению задачи автоматического распознавания речи, рассмотрены детали реализации этих моделей, обучены несколько вариаций нейронных сетей с последующим сравнением между собой. Количество источников: 16 Бутаков Е.С. Методы машинного обучения в задаче распознавания аудиосигнала: выпускная квалификационная работа // Бутаков Ефим Сергеевич – СПб., 2022 – 39 стр. – Библиогр.: с. 21-22

Name: Efim Butakov Title: Machine Learning Techniques for Audio Recognition. Scientific Supervisor: Mikhail Ananevskii Applied Mathematics and Computer Science Department of theoretical cybernetics The topic of this graduate qualification work is "Methods of machine learning in the task of audio recognition" - in which frameworks the modern approaches to the task of automatic speech recognition were researched, the details of these models realization were considered, some variations of neural networks were trained with subsequent comparison between them. Number of sources: 16 Butakov Efim. Machine Learning Techniques for Audio Recognition: Graduation Project // Butakov Efim – Saint-Petersburg., pp.21-22, 2022