Abstract summarisation of the Russian-language text

Abstract

Целью данной работы является создание качественного решения для абстрактивной суммаризации русскоязычного текста. В работе продемонстрированы результаты тестирования экстрактивной модели MatchSum. Также были воспроизведены результаты обученных моделей mBART и PNG. После этого была обучена собственная модель на данных Gazeta. В итоге были получены более качественные результаты.

The purpose of this work is to create a high-quality solution for the abstractive summarization of the Russian-language text. The paper demonstrates the results of testing the extractive MatchSum model. The results of the trained mBART and PNG models were also reproduced. After that, our own model was trained on Gazeta data. As a result, better results were obtained.