Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/39956
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Затворницкий Александр Петрович | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Zatvornickij Aleksandr Petrovic | en_GB |
dc.contributor.author | Устинова Василиса Алексеевна | ru_RU |
dc.contributor.author | Ustinova Vasilisa Alekseevna | en_GB |
dc.contributor.editor | Черных Герман Анатольевич | ru_RU |
dc.contributor.editor | Cernyh German Anatolevic | en_GB |
dc.date.accessioned | 2023-04-06T21:49:12Z | - |
dc.date.available | 2023-04-06T21:49:12Z | - |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.other | 064900 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/39956 | - |
dc.description.abstract | В данной работе мы представляем исследование, оценивающее эффективность канонических подходов к решению поставленной задачи, а затем создаем программу по определению аккордов в музыкальной прогрессии. В сравнительном исследовании будут оцениваться модели, гармонизирующие мелодии с участием нескольких музыкальных инструментов, звучащих одновременно. Мы же на данном этапе своей научной деятельности создадим модель, которая будет способна распознавать гитарную музыку, виолончель и пианино. Гармонизация сложных оркестровых композиций будет рассмотрена нами, как поле для дальнейшего исследования. Сравнительное исследование включает в себя модель, основанную на согласовании шаблонов, скрытую модель Маркова, генетический алгоритм и два метода глубокого обучения. Сами мы создадим модель глубокого обучения с полносвязной архитектурой. | ru_RU |
dc.description.abstract | In this paper, we present a study evaluating the effectiveness of canonical approaches to the task at hand, and then create a program for identifying chords in a musical progression. The comparative study will evaluate models harmonizing melodies involving several musical instruments sounding simultaneously. We will, at this stage of our research activities, create a model that is capable of recognizing guitar music, cello and piano. Harmonization of complex orchestral compositions will be considered by us as a field for further research. The comparative study includes a model based on pattern matching, a hidden Markov model, a genetic algorithm, and two deep learning methods. We ourselves will create a deep learning model with a full-link architecture. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | Автоматическая гармонизация мелодий | ru_RU |
dc.subject | полносвязные нейросети | ru_RU |
dc.subject | Automatic melody harmonization | en_GB |
dc.subject | fully connected neural networks | en_GB |
dc.title | Designing an Application for Automatic Recognition of Chords Based on Musical Audio Signals | en_GB |
dc.title.alternative | Разработка приложения для автоматического распознавания аккордов по музыкальным аудиосигналам | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Diplom.docx | Article | 1,97 MB | Microsoft Word XML | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st064900_Ustinova_Vasilisa_Alekseevna_(supervisor)(Ru).txt | ReviewSV | 3,98 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.