Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/39644
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Епифанов Николай Анатольевич | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Epifanov Nikolaj Anatolevic | en_GB |
dc.contributor.author | Митрофанов Егор Владимирович | ru_RU |
dc.contributor.author | Mitrofanov Egor Vladimirovic | en_GB |
dc.contributor.editor | Гришкин Валерий Михайлович | ru_RU |
dc.contributor.editor | Griskin Valerij Mihajlovic | en_GB |
dc.date.accessioned | 2023-04-06T21:48:02Z | - |
dc.date.available | 2023-04-06T21:48:02Z | - |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.other | 054628 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/39644 | - |
dc.description.abstract | Данная работа представляет исследование двух популярных методов оптимизации нейросетей в задаче обучения генеративно-состязательных сетей. Были собраны датасеты из изображений хорошего качества и проведены эксперименты для каждого из методов. Была экспериментально показана применимость методов и проведен их сравнительный анализ по выбранным параметрам. | ru_RU |
dc.description.abstract | This work provides the research on two popular methods of neural networks optimisation: transfer learning and knowledge distillation for task of learning generative-adversarial networks (GANs). Using gathered datasets of high quality images the experiment was done for each of the methods. It has been shown that those methods are valid for GANs and comparative analysis has been implemented. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | Генеративно-состязательные сети | ru_RU |
dc.subject | трансферное обучение | ru_RU |
dc.subject | дистилляция знаний | ru_RU |
dc.subject | GAN | en_GB |
dc.subject | Generative adversarial networks | en_GB |
dc.subject | transfer learning | en_GB |
dc.subject | knowledge distillation | en_GB |
dc.title | Generative adversarial networks optimisation | en_GB |
dc.title.alternative | Оптимизация генеративно-состязательных сетей | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | MASTER'S STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
VKR_Mitrofanov_EV.pdf | Article | 10,53 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_OTZYV_Mitrofanov.pdf | ReviewSV | 146,28 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st054628_Mitrofanov_Egor_Vladimirovic_(supervisor)(Ru).txt | ReviewSV | 5 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.