Development of methodology for determining heat output of CHP for daily marginal income analysis of PJSC «TGC-1» stаtions

Abstract

Для осуществления корректной информационно-аналитической деятельности требуется точный расчет ключевых параметров, характеризующих работу ТЭЦ, имея которые, становится возможен комплексный анализ маржинального дохода генерирующего предприятия. Процент теплофикационной выработки является одним из таких индикаторов, который позволяет дать оценку эффективности работы оборудования и персонала на станциях с комбинированной выработкой. Была предложена методика расчета и построена математическая модель по блокам станций (ТЭЦ-5, ТЭЦ-14, ТЭЦ-21, ТЭЦ-22). Реализованный на языке Python алгоритм машинного обучения отвечает требованиям, заложенным на этапе получения задания на выполнение ВКР от работодателя . Поэтому полученный результат будет ежедневно применяться при анализе маржинального дохода станций ПАО "ТГК-1". А в дальнейшем методика расчета может быть применена и к другим тепловым станциям компании.

For the implementation of correct information and analytical activities, an accurate calculation of the key parameters characterizing the operation of the CHP is required, having which, a comprehensive analysis of the marginal income of the generating enterprise becomes possible. The percentage of heat output is one of such indicators, which allows assessing the efficiency of equipment and personnel at stations with combined generation. A calculation technique was proposed and a mathematical model was built for power plant units (CHP-5, CHP-14, CHP-21, CHP-22). The machine learning algorithm implemented in Python meets the requirements laid down at the stage of receiving an assignment from the employer to complete the final qualifying work. Therefore, the result obtained will be applied daily in the analysis of the marginal income of the stations of PJSC "TGC-1". And in the future, the calculation method can be applied to other thermal power plants of the company.