Enhancing management practices in rail freight transportation

Abstract

Работа посвящена проблеме несвоевременного отправления и прибытия грузовых поездов на станции Октябрьской железной дороги. Основная цель работы, то есть подготовка предложений по совершенствованию организации грузовых перевозок на основе анализа данных о причинах нарушения графиков движения грузовых поездов, была выполнена. На основе анализа эмпирических данных, были выявлены причины, по которым поезда несвоевременно прибывают на станции назначения. На данном этапе работы, в первую очередь, необходимо было понять, какие же причины являются внутренними, то есть те, которые напрямую связаны с деятельностью компании, а какие возникают по вине клиентов. Так как компания ОАО «Российские железные дороги» для того, чтобы устранить причины задержек, с помощью метода Парето выявляет, какие же причины являются самыми значимыми, в работе был проведен анализ по вышеуказанному методу. В результате исследования данных за шесть месяцев, было получено, что, во-первых, причины из раза в раз остаются одними и теми же, и во-вторых, оказывается так, что в большинстве случаев компания выделяет те причины, которые напрямую не связаны с деятельность самой компании. В результате, из-за многочисленных задержек, компания теряет большую часть прибыли. В выпускной квалификационной работе была предложена модель анализа свертки данных, благодаря которой компания может улучшить функционирование своих маршрутов за счёт своевременного выявления неэффективных. Модель учитывает то, насколько та или иная причина влияют на такие показатели, как средняя скорость движения поездов за период, количество своевременно прибывших поездов, общее время опоздания поездов на каждом маршруте. На примере деятельности маршрутов Октябрьской железной дороги было выявлено, что даже без учёта внешних проблем, имеется большое количество маршрутов, которые из раза в раз являются неэффективными. Если компания будет работать с этими маршрутами, своевременно выявляя причины плохого функционирования, уровень работы дорог значительно повысится и, соответственно, прибыль компании.

In this paper was analyzed the problem of freight trains delays at the Oktyabrskaya railway station. Thanks to Data envelopment analysis, which was suggested in bachelor thesis, the company can improve routes' work and increase profits.