Modelling viral infection spread

Abstract

Построена методика выбора начальных данных и параметров системы для моделирования распространения эпидемии вирусной инфекции на примере эпидемии гриппа в Российской Федерации. Разработан алгоритм выбора параметров модели и начальных данных для системы для моделирования распространения вирусной инфекции. Данный алгоритм основан на градиентном методе, использующем аналитическое представление градиента функционала. Проведено моделирование SIR-модели распространения эпидемии, начальные данные и параметры которой в дальнейшем были улучшены с помощью разработанного алгоритма.

A method is developed for the selection of initial data and system parameters for modeling the spread of a viral infection epidemic on the example of an influenza epidemic in the Russian Federation An algorithm for the selection of model parameters and initial data for the system for modeling the spread of a viral infection has been developed. This algorithm is based on the gradient method using analytical representation of the functional gradient. The modeling of the SIR-model of the spread of the epidemic was carried out, the initial data and parameters of which were further improved using the developed algorithm.