Application of evolutionary methods to identify chaotic systems

Abstract

Работа посвящена разработке нового подхода для идентификации параметров хаотической системы с использованием алгоритма дифференциальной эволюции. Исследованы типичные методы для решения задачи параметрической идентификации на примере хаотической системы Лоренца. Реализованный новый подход основан на вычислении спектра показателей Ляпунова, который в экспериментах показал лучшие результаты идентификации, по сравнению с существующими подходами.

The work is devoted to the development of a new approach for identifying the parameters of a chaotic system using the evolutionary algorithm. Typical methods for solving the problem of parametric identification are investigated using the chaotic Lorenz system. The implemented new approach is based on calculating the spectrum of Lyapunov exponents, which in experiments showed better identification results in comparison with existing approaches.