Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/32491
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Кузнецова Ольга Александровна | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Kuznecova Olga Aleksandrovna | en_GB |
dc.contributor.author | Горбова Анастасия Владимировна | ru_RU |
dc.contributor.author | Gorbova Anastasia Vladimirovna | en_GB |
dc.contributor.editor | Мокаев Тимур Назирович | ru_RU |
dc.contributor.editor | Mokaev Timur Nazirovic | en_GB |
dc.date.accessioned | 2021-08-07T09:11:48Z | - |
dc.date.available | 2021-08-07T09:11:48Z | - |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.other | 063883 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/32491 | - |
dc.description.abstract | Работа посвящена разработке нового подхода для идентификации параметров хаотической системы с использованием алгоритма дифференциальной эволюции. Исследованы типичные методы для решения задачи параметрической идентификации на примере хаотической системы Лоренца. Реализованный новый подход основан на вычислении спектра показателей Ляпунова, который в экспериментах показал лучшие результаты идентификации, по сравнению с существующими подходами. | ru_RU |
dc.description.abstract | The work is devoted to the development of a new approach for identifying the parameters of a chaotic system using the evolutionary algorithm. Typical methods for solving the problem of parametric identification are investigated using the chaotic Lorenz system. The implemented new approach is based on calculating the spectrum of Lyapunov exponents, which in experiments showed better identification results in comparison with existing approaches. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | параметрическая идентификация | ru_RU |
dc.subject | хаос | ru_RU |
dc.subject | нелинейные системы | ru_RU |
dc.subject | эволюционные алгоритмы | ru_RU |
dc.subject | алгоритм дифференциальной эволюции | ru_RU |
dc.subject | система Лоренца | ru_RU |
dc.subject | parametric identification | en_GB |
dc.subject | chaos | en_GB |
dc.subject | nonlinear systems | en_GB |
dc.subject | evolutionary algorithms | en_GB |
dc.subject | differential evolution algorithm | en_GB |
dc.subject | Lorenz system | en_GB |
dc.title | Application of evolutionary methods to identify chaotic systems | en_GB |
dc.title.alternative | Применение эволюционных методов для идентификации хаотических систем | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Diplom_Gorbova.pdf | Article | 2,37 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Otzyv_naucnogo_rukovoditela_MokaevTN.pdf | ReviewSV | 3,02 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.