Development of an automated system for determining drilling operations based on machine learning

Abstract

В данной работе рассматриваются различные подходы классификации операций бурения по данным геолого-технической информации. Предложенные алгоритмы реализованы в виде отдельного программного модуля для удобного пользования в промышленных компаниях. Он позволяет облегчить мониторинг бурения скважин, а также снижает количество ошибок классификации за счет использования дополни-тельных параметров.

This paper discusses various approaches to classifying drilling operations based on geological and technical information. The proposed algorithms are implemented as a separate software module for convenient use in industrial companies. It makes it easier to monitor well drilling, and also reduces the number of classification errors. by using additional parameters