Modelling of stable social networks

Abstract

В этой работе проанализированы представленные в литературе подходы к моделированию стабильных социальных сетей. Модели были реализованы на языке Python. Была создана библиотека работы с графами, изучены возможные варианты вывода результатов, а также реализован свой собственный вывод.

In this article we analyze methods of modelling stable social networks. Models were implemented in Python programming language. In addition, a library for working with graphs was implemented. We analyzed methods of graph visualization, also a new method, specific for finding stable social networks, was implemented.