1. DSpace at Saint Petersburg State University
  2. GRADUATION PROJECTS
  3. CONTROL PROCESSES
  4. BACHELOR STUDIES
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/32328
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorДорофеева Юлия Александровнаru_RU
dc.contributor.advisorDorofeeva Ulia Aleksandrovnaen_GB
dc.contributor.authorПетров Антон Борисовичru_RU
dc.contributor.authorPetrov Anton Borisovicen_GB
dc.contributor.editorПарилина Елена Михайловнаru_RU
dc.contributor.editorParilina Elena Mihajlovnaen_GB
dc.date.accessioned2021-08-07T09:11:19Z-
dc.date.available2021-08-07T09:11:19Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.other061362en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/32328-
dc.description.abstractВ этой работе проанализированы представленные в литературе подходы к моделированию стабильных социальных сетей. Модели были реализованы на языке Python. Была создана библиотека работы с графами, изучены возможные варианты вывода результатов, а также реализован свой собственный вывод.ru_RU
dc.description.abstractIn this article we analyze methods of modelling stable social networks. Models were implemented in Python programming language. In addition, a library for working with graphs was implemented. We analyzed methods of graph visualization, also a new method, specific for finding stable social networks, was implemented.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectсоциальные сетиru_RU
dc.subjectмоделированиеru_RU
dc.subjectтеория игрru_RU
dc.subjectвизуализация графовru_RU
dc.subjectsocial networksen_GB
dc.subjectmodellingen_GB
dc.subjectgame theoryen_GB
dc.subjectgraph visualizationen_GB
dc.titleModelling of stable social networksen_GB
dc.title.alternativeМоделирование стабильных социальных сетейru_RU
Располагается в коллекциях:BACHELOR STUDIES

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
DiplomaPetrov3.docx.pdfArticle936,75 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
reviewSV_Petrov_otzyv.pdfReviewSV119,13 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.