Multilingual discussion summarisation in social networks

Abstract

В данной работе автором рассматриваются различные подходы к суммаризации текстовых данных, полученных из социальных сетей. Дополнительно, анализирутся способы их совместного использования с методами анализа тональности. Автором предлагается архитектура комплекса анализа текстовых данных, включающая в себя все основные этапы обработки: от сбора до визуализации. Приводятся примеры работы стандартных и модифицированных подходов для двух различных социальных сетей. В результате проведенной работы показывается эффективность отдельных методов в решении различных постановок задач суммаризации.

In this thesis, the author discusses various approaches to the task of summation of text data obtained from social networks. Additionally, author describes methods of their joint usage with sentiment analysis models. The author proposes the architecture of a program solution for the analysis of text data, which includes all the main stages of processing: from collection of data to visualization. Examples of how standard and modified approaches work for two different social networks are given. The results of the work show the effectiveness of individual methods in solving various formulations of the summarization problem.