Simulation as a tool for business processes improvement

Abstract

В наши дни в управлении логистическими процессами имеет место тенденция к использованию гибких маршрутных сетей вместо избыточных запасов. При этом на данный момент отсутствует чёткий механизм действий по улучшению гибкости и получению максимального эффекта от расширения маршрутной сети. Основное преимущество метода имитационного моделирования как инструмента предиктивной аналитики заключается в возможности выбора оптимального маршрута доставки для каждого конкретного груза в зависимости от его индивидуальных параметров, тем самым максимизируя получаемый эффект от дополнительной гибкости. В данной работе обобщается теоретический опыт по методам совершенствования бизнес-процессов и предлагается алгоритм перехода к гибкой маршрутной сети при помощи метода имитационного моделирования. Представленный алгоритм применяется при оптимизации процесса доставки материалов авиатранспортом на автомобильный завод. Ключевой результат работы с имитационной моделью процесса заключается в том, что эффект от использования стратегии гибкого маршрута может быть получен не только при возникновении сбоев, но и при плановом сценарии.

In our days in the management of logistics processes is a trend towards the use of flexible route network instead of excess stock. However, at the moment there is no clear mechanism for improving flexibility and getting the maximum effect from the expansion of the route network. The main advantage of the simulation method as a predictive Analytics tool is the ability to choose the optimal delivery route for each specific cargo depending on its individual parameters, thereby maximizing the resulting effect of additional flexibility. This paper summarizes theoretical experience on methods for improving business processes and offers an algorithm for switching to a flexible route network using the simulation method. The presented algorithm is used to optimize the process of delivering materials by air to an automobile plant. The key result of working with a process simulation model is that the effect of using a flexible route strategy can be obtained not only when failures occur, but also in a planned scenario.