Operational Efficiency of Russian Steel Companies: Comparative Study of SFA and DEA Assesments

Abstract

Цель: оценить эффективность российских сталелитейных компаний путем сравнения результатов их деятельности друг с другом и определить лучшие практики с помощью методов SFA и DEA. Задачи: 1. Проанализировать существующую литературу по эффективности, DEA и SFA. 2. Нахождение основных пробелов, которые есть в литературе по данной теме. 3. Выбор модель измерения и определите списка входных данных и выходных данных. 4. Сбор необходимые финансовых данных из отчетов компании. 5. Применение моделей DEA и SFA. 6. Сравнение результатов разных моделей. 7. Нахождение причин неэффективности компаний. 8. Предоставление выводов и улучшений по результатам полученных данных. Результаты: В этом исследовании мы разработали многоуровневый метод сравнительного анализа, основанный на подходах SFA и DEA. В данном исследовании анализируются российские металлургические компании с 2011 по 2020 годы с использованием моделей DEA (с подходом CCR - I) и модели SFA (с экспоненциальным подходом). Российские компании в последнее время теряют общую эффективность, основанную на нашей модели (с 93,5% в 2016 году до 85,8% в 2020 году). Средние сталелитейные компании более эффективны, чем крупные и малые сталелитейные компании. Сталелитейные компании, специализирующиеся на продуктах с высокой добавленной стоимостью, становятся более эффективными, чем компании, специализирующиеся на продуктах с низкой добавленной стоимостью. В завершение исследования были определены несколько компаний с лучшими показателями эффективности: НЛМК, Северсталь и Металлоинвест.

Goal: to evaluate the effectiveness of Russian steel companies by comparing their operating results with each other and identify the best performers using SFA and DEA methods Tasks: 1. Analyze existing literature on efficiency, DEA and SFA 2. Find the main gaps that this literature contains 3. Select the measurement model and identify the list of Inputs and Outputs 4. Collect the necessary financial data from company reports 5. Apply DEA and SFA models 6. Compare results of different models 7. Find the reasons for the ineffectiveness of companies 8. Providing conclusions and improvements based on the results of the data obtained Results: In this study we developed, a multilevel method of comparative analysis that based on SFA and DEA approaches. This study analyzes Russian steel companies from 2011 to 2020 using DEA models (with CCR - I approach) and SFA model (with exponential approach). Russian companies have recently been losing overall efficiency based on our model (from 93.5% in 2016 to 85.8% in 2020). Medium-sized steel companies are more efficient than large and small companies. Companies that specialize in high value-added products are beginning to be more efficient than companies that specialize in low value-added products. In finalizing, this study identified several best performer companies in terms of efficiency: NLMK, Severstal and Metalloinvest.