Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/31108
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Рау Владислава | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Rau Vladislava | en_GB |
dc.contributor.author | Моисеева Анастасия Николаевна | ru_RU |
dc.contributor.author | Moiseeva Anastasia Nikolaevna | en_GB |
dc.contributor.editor | Страхович Эльвира Витаутасовна | ru_RU |
dc.contributor.editor | Strahovic Elvira Vitautasovna | en_GB |
dc.date.accessioned | 2021-07-31T18:39:35Z | - |
dc.date.available | 2021-07-31T18:39:35Z | - |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.other | 079624 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/31108 | - |
dc.description.abstract | Данная ВКР представляет углубленный анализ партнеров-аффилиатов компании Aviasales. Основные задачи включают анализ веб-контента и категорий сайтов-аффилиатов с применением методов машинного обучения и обработки естественного языка, а также исследование современных особенностей аффилиатного маркетинга в сфере путешествий. С теоретической точки зрения работа вносит вклад в ограниченный набор исследований, посвященных теме аффилиатного маркетинга. С точки зрения бизнеса работа позволяет ответить на стратегические запросы компании Aviasales и предлагает модель классификации аффилиатов и практические рекомендации для менеджмента. | ru_RU |
dc.description.abstract | The paper provides an in-depth analysis of the affiliate partners of the Aviasales company. Main tasks include the analysis of the web content and categories of the affiliates with the application of Machine Learning and Natural Language processing tools as well as the investigation of the peculiarities of the modern affiliate marketing. From the academic point of view, the paper contributes to the limited number of research devoted to the sphere of affiliate marketing. From the business perspective the thesis allows to respond to strategic questions of Aviasales company as well as offers affiliates classification model and practical managerial recommendations. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | Аффилиатный маркетинг | ru_RU |
dc.subject | большие данные | ru_RU |
dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
dc.subject | обработка естественного языка | ru_RU |
dc.subject | Aviasales | ru_RU |
dc.subject | сфера путешествий | ru_RU |
dc.subject | affiliate marketing | en_GB |
dc.subject | Big Data | en_GB |
dc.subject | Machine Learning (ML) | en_GB |
dc.subject | Natural Language processing (NLP) | en_GB |
dc.subject | Aviasales | en_GB |
dc.subject | travel industry | en_GB |
dc.title | In-Depth Analysis of Publishers in Travel Affiliate Marketing Based on Aviasales Data | en_GB |
dc.title.alternative | Глубинный анализ аффилиатов в сфере путешествий на основе данных компании «Авиасейлс» | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | MASTER'S STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
MT_Moiseeva.pdf | Article | 3,55 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Scientific_advisor_reference_2021_Makarkina_Moiseeva_Soldaeva.doc | ReviewSV | 57,5 kB | Microsoft Word | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.