Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/30465
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorБелопольская Яна Исаевнаru_RU
dc.contributor.advisorBelopolskaa Ana Isaevnaen_GB
dc.contributor.authorНовожилов Сергей Алексеевичru_RU
dc.contributor.authorNovozilov Sergej Alekseevicen_GB
dc.contributor.editorЛифшиц Михаил Анатольевичru_RU
dc.contributor.editorLifsic Mihail Anatolevicen_GB
dc.date.accessioned2021-07-31T18:26:42Z-
dc.date.available2021-07-31T18:26:42Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.other062478en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/30465-
dc.description.abstractВ работе изучается вопрос сходимости последовательности случайных процессов, возникающих в методе аппроксимации гауссовских случайных процессов Random Fourier Featuresru_RU
dc.description.abstractThe paper studies the question of convergence of a sequence of random processes arising in the method approximation of Gaussian random processes Random Fourier Featuresen_GB
dc.language.isoru
dc.subjectслучайные процессыru_RU
dc.subjectфункциональная предельная теоремаru_RU
dc.subjectметод RFFru_RU
dc.subjectэмпирическая характеристическая функцияru_RU
dc.subjectstochastic processesen_GB
dc.subjectfunctional limit theoremen_GB
dc.subjectRFF methoden_GB
dc.subjectempirical characteristic functionen_GB
dc.titleFunctional limit theorem in RFF methoden_GB
dc.title.alternativeФункциональная предельная теорема в методе RFFru_RU
Располагается в коллекциях:BACHELOR STUDIES

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
NovozhilovSergey.pdfArticle343,8 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
reviewSV_novo_dipl21.pdfReviewSV29,55 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.