Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/30001
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Вавилов Дмитрий Олегович | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Vavilov Dmitrij Olegovic | en_GB |
dc.contributor.author | Бойко Виктор Викторович | ru_RU |
dc.contributor.author | Bojko Viktor Viktorovic | en_GB |
dc.contributor.editor | Страхович Эльвира Витаутасовна | ru_RU |
dc.contributor.editor | Strahovic Elvira Vitautasovna | en_GB |
dc.date.accessioned | 2021-07-31T18:00:19Z | - |
dc.date.available | 2021-07-31T18:00:19Z | - |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.other | 047159 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/30001 | - |
dc.description.abstract | Цель данной работы – определить взаимосвязь между инновационными атрибутами EdTech решений и намерением сотрудников университетов принять эти инновации. Для выявления взаимосвязи было необходимо обозначить определяемые параметры, что было сделано с помощью анализа и объединения теоретической базы. Данное исследование основано на теории Роджерса о принятии решений об инновациях и нескольких дополнений, предложенных Торнацким, Капуром, Двиведи и другими учеными. Опрос из 19 вопросов был распространен среди как академических, так и административных сотрудников университетов пяти государств, и выборка из 503 ответов была использована для дальнейшего моделирования, включая регрессионный анализ. В результате, данное исследование восполняет пробел ограниченных знаний о рынке EdTech и добавляет понимание, какие инновационные атрибуты EdTech решений являются наиболее важными для сотрудников университетов и должны быть отражены в самом начале. | ru_RU |
dc.description.abstract | The goal of the thesis is to identify relationships between EdTech solutions’ innovation attributes and adoption intention of Universities’ staff. In order to do it, parameters of such relationships had to be identified, and it was done through analysis and merge of theoretical frameworks. This study is based on the Rogers’ innovation-decision theory and several updates to this framework by Tornatzky, Kapoor, Dwivedi and other scholars. A survey with 19 questions was distributed among Universities’ staff in five countries, both academic and administrative staff, and the sample of 503 responses was used for further modeling, including regression analysis. As the result, this research fills up the gap of limited knowledge within the EdTech field and contribute to the understanding which innovative attributes of an EdTech solution are the most important to Universities’ staff and should be addressed first. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | Инновационные атрибуты | ru_RU |
dc.subject | принятие инноваций | ru_RU |
dc.subject | намерение принятия | ru_RU |
dc.subject | EdTech | ru_RU |
dc.subject | Innovation attributes | en_GB |
dc.subject | innovation adoption | en_GB |
dc.subject | adoption intention | en_GB |
dc.subject | EdTech | en_GB |
dc.title | The Impact of Innovation Attributes on University Staff’s Adoption Intention: the Case of EdTech Solutions | en_GB |
dc.title.alternative | Влияние инновационных атрибутов на намерение их принятия сотрудниками университетов на примере EdTech решений | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | MASTER'S STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Victor_Boyko_EdTech.pdf | Article | 3,36 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Scientific_advisor_reference_2021_Boyko.doc | ReviewSV | 57,5 kB | Microsoft Word | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.