Predictive Inventory Optimization Methods in Proactive Working Capital Management

Abstract

Целью данной магистерской диссертации является понимание того, как можно прогнозировать оптимизацию запасов путем сотрудничества в цепи поставок и, следовательно, стать проактивным в управлении оборотным капиталом. На основе методологии и полученных результатов можно сделать ключевые выводы. Во-первых, было доказано, что компания может сделать проактивным управление оборотным капиталом, если она сотрудничает с клиентами и включает их планы в процесс оптимизации запасов и управления ими. Во-вторых, было установлено, что компания может скорректировать свои запасы в соответствии с планами клиентов, если она внедряет прогнозируемую оптимизацию запасов. В-третьих, проактивное управление оборотным капиталом с помощью метода прогностической оптимизации инвентаризации будет означать снижение затрат и уменьшение денежных затрат, связанных с запасами. В конце было установлено, что предложенный метод прогностической оптимизации инвентаризации приносит больше пользы для компании.

The research goal of this master thesis is to understand how to be predictive in inventory optimization through collaboration in the supply chain and hence becoming proactive in working capital management. Based on the methodology implemented and on the acquired results some key findings can be extracted. Firstly, it was proven that a company can make its working capital management proactive, if it collaborates with clients and includes their plans into its inventory optimization and management. Secondly, it was found that a company can adjust its inventory to the clients’ plans if it implements a predictive inventory optimization. Thirdly, it was proven that the proactive working capital management through a predictive inventory optimization method would mean costs reduction and less money tied in inventory. Finally, it was found that the proposed predictive inventory optimization method brings more benefits for the company, instead of the past-looking one.