Data analysis of spatially distributed sensor systems

Abstract

Работа посвящена анализу данных от систем пространственно распределённых датчиков. Описывается система датчиков на продуктопроводе. Для детектирования событий на продуктопроводе рассматриваются следующие методы: алгоритм кумулятивных сумм, SVD-разложение, спектральный анализ и кепстральный анализ. Локализация событий основывается на нахождении временной задержки между приходом события на разные датчики с помощью корреляционного метода. Предлагается новый подход к осуществлению многомерной валидации данных систем сенсоров. Приводятся результаты работы методов на тестовых и реальных данных, а также программная реализация методов.

The work is devoted to data analysis of spatially distributed sensor systems. The system of sensors on the product pipeline is described. The following methods are considered for detecting events on the product pipeline: cumulative sum algorithm, SVD decomposition, spectrum analysis and cepstrum analysis. Event localization is based on finding the time delay between the arrival of the event at different sensors using the correlation method. A new approach to multidimensional data validation of sensor systems is proposed. The results of using the methods on test and real data are presented as well as implementation of these methods.