Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/26619
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Еремин Алексей Сергеевич | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Eremin Aleksej Sergeevic | en_GB |
dc.contributor.author | Зачкова Алёна Николаевна | ru_RU |
dc.contributor.author | Zackova Alena Nikolaevna | en_GB |
dc.contributor.editor | Громов Дмитрий Валерьевич | ru_RU |
dc.contributor.editor | Gromov Dmitrij Valerevic | en_GB |
dc.date.accessioned | 2021-03-24T15:51:21Z | - |
dc.date.available | 2021-03-24T15:51:21Z | - |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.other | 056065 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/26619 | - |
dc.description.abstract | С конца 1950-х годов официальные лица в области здравоохранения уделяют много внимания использованию математических методов для контроля инфекционных заболеваний. Математическое моделирование показывает, что комбинации изоляции, карантина, вакцинации и лечения необходимы для того, чтобы устранить большинство инфекционных болезней. Однако, если управляющее воздействие не будет использовано в нужное время, ликвидация заболеваний останется трудной задачей. В данной работе основываясь на классических эпидемиологическийх моделях SIR и SIRS, была предложена новая расширенная модель SIRT, учитывающая возможность управления долей зараженных индивидуумов, отправленных на лечение. Для этой модели сформулирована задача поиска оптимального управления для решения которой реализован программный комплекс, основанный на использовании метода ортогональных коллокаций. С помощью полученных результатов были сделаны выводы о зависимость полученных оптимальных управлений от параметров модели и от параметров алгоритма. | ru_RU |
dc.description.abstract | Since the late 1950s, health officials have devoted much attention to using mathematical methods to control infectious diseases. However, if the control action is not used at the right time, elimination of the disease remains a difficult task. In this paper, based on the classic epidemiological models of SIR and SIRS, a new extended SIRT model was presented, which takes into account the ability to control the proportion of infected individuals administered to treatment. For this model, the problem of finding the optimal control is formulated, for the solution of which a software package is implemented based on the usage of the orthogonal collocation method. With the help of the obtained results, the conclusions were drawn about the dependence of the obtained optimal controls on the model parameters and on the algorithm parameters. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | распространение эпидемий | ru_RU |
dc.subject | эпидемические процессы | ru_RU |
dc.subject | численные методы | ru_RU |
dc.subject | оптимальное управление | ru_RU |
dc.subject | epidemic spread | en_GB |
dc.subject | epidemic model | en_GB |
dc.subject | numerical methods | en_GB |
dc.subject | optimal control | en_GB |
dc.title | Software development for the numerical computation of optimal control problems with an application to epidemiology | en_GB |
dc.title.alternative | Разработка программного комплекса для численного решения задач оптимального управления с приложением к эпидемиологии | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Diplom_final.pdf | Article | 432,74 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_otzyv_Zackova_Alena.pdf | ReviewSV | 72,98 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.