An empirical analysis of the laboriousness of the algorithm and software implementation tools

Abstract

Таким образом, в работе проведен эмпирический анализ алгоритма триангуляции Делоне, разработанного по методу “Разделяй и властвуй” с программной реализацией в библиотеке Triangle.NET, которая является портом программного обеспечения Triangle. При этом эмпирический анализ проводился по методике, нацеленной на получение доверительной трудоемкости, которая позволяет значительно сузить оцениваемый сегмент варьирования трудоемкости. В качестве иллюстративного примера рассмотрено также применение данной методики к алгоритму пузырьковой сортировки. В процессе выполнения предварительного этапа исследования с проверкой гипотезы о законе распределения значений трудоемкости алгоритма как дискретной ограниченной случайной величины была построена гистограмма относительных частот, которые наблюдаются в вычислительном эксперименте, и визуально оценен характер распределения. Гипотеза о возможности аппроксимации бета-распределением подтвердилась. После выполнения основного этапа получено значительное отличие трудоёмкости в худшем случае и доверительной трудоёмкости, которая с коэффициентом доверия 95% не будет превышена.

Thus, an empirical analysis of the Delaunay triangulation algorithm developed by the “Divide and Conquer” method with a software implementation in the Triangle.NET library, which is a port of the Triangle software, was performed. The empirical analysis was carried out according to a technique aimed at obtaining reliable labor input, which allows one to significantly narrow the estimated segment of labor-intensive variation. As an illustrative example, the application of this technique to the bubble sorting algorithm is also reviewed. In the process of performing the preliminary stage of the study with testing the hypothesis about the law of the distribution of the complexity of the algorithm as a discrete limited random variable, a histogram of the relative frequencies that are observed in the computational experiment was constructed and the nature of the distribution was visually evaluated. The hypothesis of the possibility of approximation by beta distribution was confirmed. After completing the main stage, a significant difference was obtained between the laboriousness in the worst case and the reliable laboriousness, which with a confidence coefficient of 95% will not be exceeded.