Automatic typing of full-sized core sample

Abstract

Целью работы является создание прототипа для автоматической разметки фотографий керна с применением методов машинного обучения, ко- торый автоматизирует процесс описания керна по фотографиям и сократит время, необходимое для анализа изображений для сокращения времени построения уточненной геологической модели.

The aim of the work is to create a prototype for automatic marking of core photos using machine learning methods, which It automates the process of core description from photographs and reduces the time required for image analysis to reduce the time required to build an updated geological model.