Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/26247
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Залуцкая Наталья Михайловна | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Zaluckaa Natala Mihajlovna | en_GB |
dc.contributor.author | Христенко Евгений Александрович | ru_RU |
dc.contributor.author | Hristenko Evgenij Aleksandrovic | en_GB |
dc.contributor.editor | Богданов Александр Владимирович | ru_RU |
dc.contributor.editor | Bogdanov Aleksandr Vladimirovic | en_GB |
dc.date.accessioned | 2021-03-24T15:12:37Z | - |
dc.date.available | 2021-03-24T15:12:37Z | - |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.other | 010934 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/26247 | - |
dc.description.abstract | Данная работа посвящена разработке универсальной рекомендательной системы, спосбной масштабироваться под необходмые объемы данных. В ходе работы было разработано решение на основе открытого программного обеспечения, использующие предложенные модификации алгоритмов факторизации матриц и нейронные сети, а также найден способ эффектиного ансамблирования полученных моделей. | ru_RU |
dc.description.abstract | This work is devoted to the development of a universal recommender system capable of being scaled to the required data volumes. Solution based on open source software was developed using the proposed modifications of matrix factorization algorithms and neural networks. Also method for effectively creating of ensemble of the resulting models was developed. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | Рекомендательные системы | ru_RU |
dc.subject | сингулярное разложение | ru_RU |
dc.subject | word2vec | ru_RU |
dc.subject | big data | ru_RU |
dc.subject | Recommender systems | en_GB |
dc.subject | SVD | en_GB |
dc.subject | word2vec | en_GB |
dc.subject | big data | en_GB |
dc.title | Optimisation of tools for working with big data in the task of building recommendation systems | en_GB |
dc.title.alternative | Оптимизация инструментария для работы с большими данными в задаче построения рекомендательных систем | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | MASTER'S STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Master_VKR_Khristenko_E.pdf | Article | 266,88 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.