Optimisation of the Schrödinger smoke model with regard to viscosity for computation on massively parallel architectures

Abstract

Работа посвящена оптимизации модели дыма Шредингера для вычислений на массивно–параллельных архитектура с учетом тягучести. В магистерской диссертации представлен способ ускорения алгоритма дыма Шредингера с помощью библиотеки ускоренных вычислений ArrayFire, которая поддерживает работу с OpenCL и CUDA. СUDA написана на объектно–ориентированно языке программирования С#. Приведены результаты тестов производительности. А также даны теоретические обоснования для внедрения параметра вязкости в алгоритм.

The work is devoted to optimization of the Schrödinger’s smoke model for computations on massively parallel architectures with account of viscosity. The master's thesis presents a way to accelerate the Schrödinger’s smoke algorithm using the ArrayFire accelerated computing library, which supports OpenCL and CUDA. CUDA is written in an object-oriented C# programming language. The results of performance tests are presented. As well as the theoretical justification for the introduction of the viscosity parameter in the algorithm.