Remote sensing methods for the road network condition analysis among a territory of the Federal subject

Abstract

В работе приведён геоинформационный метод анализа состояния дорожной сети на территории отдельного субъекта Российской Федерации. Для проведения анализа используются данные таких дистанционных методов, как спутниковая съёмка в видимом диапазоне спектра, а также данные аэрофотосъёмки с платформы БПЛА. Разработан и апробирован геоинформационный метод извлечения диагностических параметров структурных элементов дорожной сети из исходных данных ДЗЗ. Предложены методы геоинформационного моделирования результатов дешифрирования и структура цифровой модели автомобильных дорог. Разработаны методы геоинформационного картографирования дорожной сети и диагностических показателей её состояния. Работа состоит из трёх глав, 105 страниц и использует 70 источников.

The Master's thesis attempts to develop a remote sensing method to determine the road network condition among a territory of a Federal Subject. Method is based on a GIS application combined with remote sensing. The developed technology is based upon such remote sensing technologies as satellite imagery in visible spectrum and UAV imagery. GIS analysis is used to extract the conditional parameters of the road network out of the raw remote sensing data. GIS is used to create thematic maps, showing the results of a test application of a technology. A structure of a digital model of a road network condition is developed and applied to the remote sensing data samples. Thesis consists of three chapters and 105 pages. The references list includes 70 resources.