Method of identifying a person by voice

Abstract

В данной выпускной квалификационной работе рассматривается задача текстонезависимой идентификации человека по голосу. Рассматриваются основные методы к решению таких подзадач, как предварительная обработка голосового сигнала, вычисление голосовых характеристик и построение голосовой модели диктора. В программном виде реализована система идентификации диктора на основе MFCC коэффициентов и моделей гауссовых смесей, а также проведена оценка алгоритма идентификации.

In this final qualifying work, the task of text-independent identification of a person by voice is considered. The main methods for solving such subtasks as preprocessing the voice signal, calculating the voice characteristics and constructing the speaker’s voice model are studied. The program implemented a speaker identification system based on MFCC coefficients and models of Gaussian mixtures, as well as an identification algorithm evaluation maked.