Application of machine learning algorithms to industrial design

Abstract

Тема выпускной квалификационной работы: Применение алгоритмов машинного обучения в промышленном дизайне. Целью данной работы было провести исследование возможности генерации эстетических форм из другого набора данных признанными красивыми объектами реального мира с помощью машинного обучения. Объем дипломной работы 26 страниц, она содержит 12 рисунков и 16 источников литературы. В первой главе проводится обзор области видов компьютерных технологий в дизайне и их применения. Во второй главе были рассмотрены различные методы, которые могут быть применены к поставленной задаче, и были описаны алгоритмы их работы. В третьей главе были выбраны и подготовлены два набора данных, один из которых содержал количественную оценку красоты объектов. В четвертой главе проводилось само исследование, позволяющее понять, возможно ли переносить понятие красивого с одного объекта на другой в рамках подобранного алгоритма.

Theme of final qualifying work: The use of machine learning algorithms in industrial design. The purpose of this work was to conduct a study of the possibility of generating aesthetic forms from different dataset of recognized as beautiful objects of the real world using machine learning. The volume of the graduate work is 26 pages, it contains 12 drawings and 16 sources of literature. The first chapter provides an overview of the field of types of computer technology in design and their application. In the second chapter, various methods that can be applied to the task were considered, and the algorithms of their work were described. In the third chapter, two data sets were selected and prepared, one of which contained a quantitative assessment of the beauty of the objects. In the fourth chapter, the research itself was carried out, which allowed to understand whether it is possible to transfer the concept of beauty from one object to another within the framework of a selected algorithm.