Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/25788
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorПерцовский Александр Константиновичru_RU
dc.contributor.advisorPercovskij Aleksandr Konstantinovicen_GB
dc.contributor.authorСтегару Данила Александровичru_RU
dc.contributor.authorStegaru Danila Aleksandrovicen_GB
dc.contributor.editorЛежнина Елена Александровнаru_RU
dc.contributor.editorLeznina Elena Aleksandrovnaen_GB
dc.date.accessioned2021-03-24T15:08:03Z-
dc.date.available2021-03-24T15:08:03Z-
dc.date.issued2019
dc.identifier.other034852en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/25788-
dc.description.abstractВ последнее время широкое распространение в математике получило понятие "неопределённость". Оно применимо к задачам, начальные данные которых не могут быть описаны в полной мере достаточно точно. Например, появление новых бизнес проектов, для оценки которых не хватает статистических данных, могут быть описаны и проанализированы нечётко-множественными моделями. Раздел математики под названием 'теория нечётких множеств' занимается постановкой и реализацией таких задач . Основоположником данного раздела был Л. А. Заде. В настоящее время ведётся разработка и исследование алгоритмов, использующих нечёткие множества для решения практических задач.ru_RU
dc.description.abstractRecently, the concept of "uncertainty" has become widespread in mathematics. It applies to tasks whose initial data cannot be described fully accurately enough. For example, the emergence of new business projects for the evaluation of which there is a lack of statistical data can be described and analyzed by fuzzy-multiple models. The section of mathematics called the 'theory of fuzzy sets' deals with the formulation and implementation of such problems. The founder of this section was L. A. Zade. Currently, the development and study of algorithms using fuzzy sets for solving practical problems is underway.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectИнвестиционный процессru_RU
dc.subjectнечёткие множестваru_RU
dc.subjectлингвистическая переменнаяru_RU
dc.subjectInvestment processen_GB
dc.subjectfuzzy setsen_GB
dc.subjectlinguistic variableen_GB
dc.titleFuzzy mathematical models in economicsen_GB
dc.title.alternativeМатематическое моделирование экономической деятельности с использованием нечёткомножественных описанийru_RU
Располагается в коллекциях:MASTER'S STUDIES

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Diplom_Stegaru.pdfArticle403,83 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.