Data API development for neurophysiological researches

Abstract

Современную научную деятельность невозможно представить без активного использования информационных технологий. В частности, это относится к исследованиям в области патологий мозга. Проведение комплексных исследований затрудняет неоднородность данных, разнообразие форматов представления и ресурсоемкая предварительная обработка. Для решения вышеизложенных задач, совместно с институтом Бехтерева разрабатывается проект информационной системы в области исследований человеческого мозга. В рамках данной работы разработана Data API - система для хранения и доставки данных на узлы кластера и реализована единая система авторизации для всего проекта.

It is impossible to imagine modern scientific activity without active use of information technologies. This applies to complex human research, in particular, research in the field of brain pathologies. Unfortunately, the heterogeneity of data sources, the diversity of presentation formats and the resource-intensive nature of pre-processing make it difficult to conduct comprehensive interdisciplinary research. To solve the above problems, a project of an information system in the field of human brain research is being developed together with the Bekhterev Institute. In this paper, a Data API was developed - a system for storing and delivering data to cluster nodes and a single authorization system was implemented.