Modeling of information processes in social networks

Abstract

В настоящее время информация является одним из основным инструментом продвижения различных товаров, услуг, создания социальной среды. Процесс распространения информации является динамическим и может быть описан с помощью специальных математических моделей, которые задаются дифференциальными уравнениями. Эти модели могут быть использованы для работы с эпидемическими, социальными, а также экономическими процессами, происходящими в обществе. В данной работе будем применять принципы математического моделирования для описания распространения информации в популяции в задаче о системе налогообложения. В данной работе была разработана модель SIAP (susceptible – infected – alert - pay), описывающая динамику распространения и влияния двух видов информации о налоговой проверке в популяции, в которой взаимодействие агентов описывается на многоуровневой сети. В данном случае многоуровневая сеть описывает возможные виды контактов между агентами популяции. Для анализа модели SIAP, была создана программа и процедуры в пакете MATLAB. С их помощью была проиллюстрирована динамика распространения информации в популяции налогоплательщиков, основываясь на модели SIAP, а также проведены четыре серии экспериментов, с целью исследования влияния топологии сети на распространение информации.

Various dynamic processes occur in the environment, which can be described by special mathematical models. These models are based on a system of differential equations and simulate epidemic processes, changes in social environments and different economic mechanisms. In this study, special SIAP model (susceptible – infected – alert - pay) was designed to estimate an impact of the spreading of information about possible tax audit among the population of taxpayers. A far as in many cases population can be described by its contact networks, we include multilayer network into consideration, where each level has own configuration. The software and procedures were developed in the MATLAB to illustrate the works of the SIAP model. Four series of experiments were conducted to investigate the effect of network topology on the distribution of information.