Improved multi-agent deep deterministic policy gradient method for class of applied multi-agent systems modeling problems

Abstract

В данной работе рассматривается вопрос применения машинного обучения к мультиагентным системам. Предлагается усовершенствование одного из современных методов машинного обучения мультиагентных систем. На примере моделирования игры в футбол продемонстрирована эффективность предложенного усовершенствования.

This research explores applications of machine learning in multi-agent domains. We suggest a way to improve one of the modern multi-agent machine learning algorithms. We experimentally show the performance advantage of the improved approach.