1. DSpace at Saint Petersburg State University
  2. St.PETERSBURG UNIVERSITY ACADEMIC PRESS
  3. ACADEMIC JOURNALS
  4. Vestnik of Saint Petersburg University. Mathematics. Mechanics. Astronomy
  5. 2019
  6. Issue 2
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/15557
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorFrolov, Andrei N.-
dc.date.accessioned2019-05-24T16:55:49Z-
dc.date.available2019-05-24T16:55:49Z-
dc.date.issued2019-06-
dc.identifier.citationFrolov A.N. On estimates for probabilities of combinations of events, the Jordan formula and the Bonferroni inequalities. Vestnik of Saint Petersburg University. Mathematics. Mechanics. Astronomy, 2019, vol. 6 (64), issue 2, pp. 253–264.en_GB
dc.identifier.otherhttps://doi.org/10.21638/11701/spbu01.2019.207-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/15557-
dc.description.abstractWe discuss the method which allows us to derive optimal upper and lower bounds for probabilities and conditional probabilities given a σ-field for various combinations of events. We define the optimality as the possibility of bounds to be equalities for some sets of events. We derive new generalizations of the Jordan formula and the Bonferroni inequalities. Conditional variants of these results are discussed as well.en_GB
dc.language.isoruen_GB
dc.publisherSt Petersburg State Universityen_GB
dc.relation.ispartofseriesVestnik of St Petersburg University. Mathematics. Mechanics. Astronomy;Volume 6 (64); Issue 2-
dc.subjectBonferroni inequalitiesen_GB
dc.subjectJordan formulaen_GB
dc.subjectprobabilities of combinations of eventsen_GB
dc.subjectprobabilities of several events occuringen_GB
dc.titleOn estimates for probabilities of combinations of events, the Jordan formula and the Bonferroni inequalitiesen_GB
dc.typeArticleen_GB
Располагается в коллекциях:Issue 2

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
253-264.pdf334,42 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.