Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/12218
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Илларионов Олег Юрьевич | ru_RU |
dc.contributor.author | Голокоз Александр Юрьевич | ru_RU |
dc.contributor.author | Golokoz Aleksandr | en_GB |
dc.contributor.editor | Погожев Сергей Владимирович | ru_RU |
dc.contributor.editor | Pogozhev Sergei Vlаdimirovich | en_GB |
dc.date.accessioned | 2018-07-26T15:17:22Z | - |
dc.date.available | 2018-07-26T15:17:22Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.other | 012908 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/12218 | - |
dc.description.abstract | В данной работе рассмотрено построение системы распознавания личности по фотографии. Произведён разбор каждой подзадачи, необходимой для решения общей задачи. Рассмотрены существующие подходы и алгоритмы, позволяющие решить подзадачи наиболее эффективно. Для решения задачи классификации вместо стандартного подхода, на основе метода опорных векторов, рассмотрено использование метода, использующего квантование векторов. Рассмотрена работа всей системы на примерах, а так же приведены идеи по оптимизации и улучшению качества работы всей системы. | ru_RU |
dc.description.abstract | This paper contains construction description of face recognition system. Examined every subtask necessary for whole task solution. Also, paper contains description of existing algorithms which solve subtask most effectively. For classification problem instead of using standard approach based on support vector machines used approach base on vector quantization. The whole algorithm flow demonstrated by examples and in the last section there are ideas to optimize and improve quality of the whole system. | en_GB |
dc.language.iso | ru | - |
dc.subject | распознавание лиц | ru_RU |
dc.subject | идентификация | ru_RU |
dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
dc.subject | свёрточные нейронные сети | ru_RU |
dc.subject | face recognition | en_GB |
dc.subject | identification | en_GB |
dc.subject | neural networks | en_GB |
dc.subject | convolutional neural networks | en_GB |
dc.title | Human identification by face image | en_GB |
dc.title.alternative | Идентификация человека по изображению лица | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | MASTER'S STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
face_recognition.pdf | Article | 9,67 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_review-Golokoz.pdf | ReviewSV | 290,12 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Recenziya.pdf | ReviewRev | 107,3 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_stt07112_Illarionov_Oleg_YUrevich_(reviewer)(Ru).txt | ReviewRev | 2,52 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.