Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/12210
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorЛапшов Дмитрий Яковлевичru_RU
dc.contributor.authorЗаковряшин Егор Михайловичru_RU
dc.contributor.authorZakovriashin Egoren_GB
dc.contributor.editorКумачева Сурия Шакировнаru_RU
dc.contributor.editorKumacheva Suriia Shаkirovnаen_GB
dc.date.accessioned2018-07-26T15:17:21Z-
dc.date.available2018-07-26T15:17:21Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.other012839en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/12210-
dc.description.abstractВ данной работе предлагается алгоритм исследования данных волнения морской поверхности и характеристик радиосигнала. Задачами исследования являлись выявление стохастических компонент морского волнения и характеристик радиосигнала, а также взаимосвязи между ними. В ходе исследования был рассмотрен ряд гипотез согласия на соответствие предоставленных данных нормальному распределению, распределениями Райса и Накагами. В том числе, были предложены альтернативные методы исследования эмпирических данных, среди которых аппроксимация исходных выборок кривыми Пирсона и извлечение подвыборок с их последующим изучением. В ходе исследования было установлено, что существенная часть исследуемых выборок распределена по закону Райса, параметры которого оценивались при помощи метода моментов. Явная связь между волнением морской поверхности и замираниями амплитуды радиосигнала выявлена не была.ru_RU
dc.description.abstractThis study suggests an approach for examine sea surface disturbance and radio signal characteristics. The main purpose of the research was to find stochastic component of the sea disturbance and radio signal characteristics. In addition, we tried to establish the correlation between them. During the study we checked several goodness of fit tests on the granted data for normal, Rice and Nakagami distributions. Besides we proposed the alternative methods of data research, which include the approximation of the data with Pearson Curves along with extraction and studying of subsets. As a result we established the fact that most of the studied samples are from Rice distribution with parameters estimated by the method of moments. The correlation between sea surface disturbance and amplitude of a radio signal was not found.en_GB
dc.language.isoru-
dc.subjectволнение морской поверхностиru_RU
dc.subjectамплитуда радиосигналаru_RU
dc.subjectанализ данныхru_RU
dc.subjectраспределение Райсаru_RU
dc.subjectраспределение Накагамиru_RU
dc.subjectкривые Пирсонаru_RU
dc.subjectsea surface disturbanceen_GB
dc.subjectamplitude of a radio signalen_GB
dc.subjectdata analysisen_GB
dc.subjectRice distributionen_GB
dc.subjectNakagami distributionen_GB
dc.subjectPearson Curvesen_GB
dc.titleAnalysis of relationship between sea surface disturbance and radio signal characteristics using applied statistics methodsen_GB
dc.title.alternativeАнализ взаимосвязи волнения морской поверхности и характеристик радиосигнала методами прикладной статистикиru_RU
Располагается в коллекциях:MASTER'S STUDIES



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.