Analysis of technical product performance reliability

Abstract

Диссертация состоит из трёх основных частей. В первой части производится анализ надежности восстанавливаемых систем с применением марковских моделей. На основе структурных схем надежности строятся графы состояний и переходов. После этого составляются системы дифференциальных уравнений Колмогорова, после анализа решений которых, делает вывод о наилучшем типе резервирования. Во второй части работы на основе модели парной линейной регрессии производится перевод значения показателя безотказности из циклов в километры пробега. В последней главе производится анализ реальных данных о наработках до отказа, после чего делается вывод о виде закона распределения. Строятся уравнения для идентификации параметров нормального распределения и распределения Вейбулла. На основе полученных выражений производится расчет оценки средней наработки до отказа.

The thesis consists of three main parts. In the first part, the recovered systems reliability is analyzed using Markov models. State transition graphs are constructed on the basis of reliability block diagram. After solving systems of Kolmogorov differential equations, a conclusion about the best type of redundancy is made. In the second part of the work, a linear regression model is constructed to convert the mean time between failures (MTBF) from cycles in kilometers. In the last chapter the conclusion about the type of the distribution of time before failure based on the analysis of real data, is made. Equations to identification the parameters of the normal distribution and the Weibull distribution are constructed. On the basis of obtained expressions, a calculation of the estimate of the mean time to failure is made.